苹果淫院

Deux 茅quipes de recherche du Centre de recherche sur le cancer Goodman (CRCG) de l鈥橴niversit茅 苹果淫院 organis茅 conjointement par G茅nome Qu茅bec, l鈥橭ncopole et IVADO. Les deux 茅quipes, dont l鈥檜ne est dirig茅e par le Pr Amin Emad et la Pre Morag Park, et l鈥檃utre par le Pr Ian Watson, le Pr Hamed Najafabadi et le Pr John Stagg, figurent parmi quatre 茅quipes laur茅ates de l鈥橴niversit茅 苹果淫院. Un financement total de 1,5 million de dollars sera d茅cern茅 脿 tous les r茅cipiendaires.

Ce financement permettra d鈥檈xplorer et d鈥檈xtraire des informations 脿 partir de grands ensembles de donn茅es de recherche au moyen d鈥檕utils d鈥檌ntelligence num茅rique. La g茅nomique et l鈥櫭﹖ude du cancer sont deux domaines de recherche en sciences de la vie particuli猫rement complexes o霉 d鈥櫭﹏ormes quantit茅s de donn茅es sont g茅n茅r茅es, mais s鈥檃v猫rent souvent difficiles 脿 interpr茅ter. Ce concours vise donc pr茅cis茅ment 脿 promouvoir la recherche multidisciplinaire reliant l鈥檌ntelligence artificielle (IA), les approches 鈥渙miques鈥� et l鈥檕ncologie, tout en soutenant le d茅veloppement d鈥檃pplications et de m茅thodologies d鈥橧A pour mieux exploiter les ensembles de donn茅es de recherche sur le cancer.

La premi猫re 茅quipe laur茅ate du concours, dirig茅e par la Pre Morag Park (CRCG) et le Pr Amin Emad (Mila, Universit茅 苹果淫院), . Les mod猫les de calcul propos茅s seront rendus accessibles 脿 la communaut茅 et aboutiront 脿 un cadre polyvalent 鈥渄鈥檈ssai clinique in silico鈥� qui sera test茅 exp茅rimentalement.

La deuxi猫me 茅quipe, pilot茅e par le Pr Ian Watson (CRCG), le Pr Hamed S. Najafabadi (D茅partement de g茅n茅tique humaine, Centre de g茅nomique de 苹果淫院 et CRCG) et le Pr John Stagg (Universit茅 de Montr茅al, Centre de recherche CHUM, Institut du cancer de Montr茅al), . En utilisant des techniques de recherche en IA, l鈥櫭﹒uipe pourra trouver des signatures dans le s茅quen莽age de l鈥橝DN et les donn茅es d鈥檃ctivit茅 des g猫nes qui pr茅diront la r茅ponse 脿 ces th茅rapies puissantes, qui opposent au cancer le propre syst猫me immunitaire du patient.

鈥淐鈥檈st un honneur pour le Centre de recherche sur le cancer Goodman d鈥檃voir 茅t茅 choisi, ce prix t茅moigne de l鈥檌nnovation qui s鈥檃ccomplit ici. Ce financement en IA nous permettra de mener des recherches de pointe comme seules les technologies puissantes permettent de le faire, en obtenant le maximum d鈥檌nformations et en tirant les conclusions les plus pr茅cises de nos grands ensembles de donn茅es. Nous pourrons ainsi collaborer 脿 une approche multidisciplinaire qui poussera plus loin nos travaux sur le cancer et, au fil des ann茅es, aura un impact sur la vie de millions de personnes atteintes du cancer鈥�, d茅clare la Pre Morag Park, directrice du CRCG et de la premi猫re 茅quipe laur茅ate du concours.

Les autres 茅quipes laur茅ates du concours ont aussi 茅t茅 annonc茅es :

• Jacques Drouin (Universit茅 de Montr茅al, Institut de recherches cliniques de Montr茅al) et Marc G. Bellemare (Universit茅 苹果淫院, Mila) collaborent dans le cadre l鈥檌nterpr茅tation de l鈥櫭﹑ig茅nome du cancer par des outils novateurs d鈥檌ntelligence artificielle.
• Mathieu Blanchette (Universit茅 苹果淫院, 脡cole d鈥檌nformatique) et son 茅quipe travaillent sur des approches en apprentissage profond pour comprendre les m茅canismes d鈥檃lt茅ration 茅pig茅n茅tique dans le cancer sur la base de la g茅nomique tri-dimensionnelle.
• S茅bastien Lemieux (Universit茅 de Montr茅al, IRIC) et son 茅quipe visent le d茅veloppement de nouvelles repr茅sentations vectorielles r茅duites pour l鈥檜tilisation de donn茅es transcriptomiques et chimiques en leuc茅mie my茅lo茂de aigu毛.

鈥淟es r茅sultats du concours annonc茅s aujourd鈥檋ui sont un puissant indicateur de la comp茅titivit茅 du Qu茅bec dans le secteur de la g茅nomique et de l鈥檌ntelligence artificielle, deux p么les 脿 la fine pointe de la technologie. La recherche en 鈥榦miques鈥� contre le cancer, qui g茅n猫re un ensemble de donn茅es volumineux et complexe, ne peut 锚tre exploit茅e 脿 sa pleine capacit茅 qu鈥檈n s鈥檃lliant 脿 l鈥檌ntelligence artificielle. Le croisement de ces deux grandes fili猫res d鈥檈xcellence permettra au Qu茅bec d鈥檃cqu茅rir un positionnement unique 脿 l鈥櫭ヽhelle internationale et surtout, contribuera 脿 acc茅l茅rer les avanc茅es de la recherche sur le cancer鈥�, a indiqu茅 Daniel Coderre, pr茅sident-directeur g茅n茅ral de G茅nome Qu茅bec.

鈥淟e programme DOCC repr茅sente une occasion exceptionnelle de r茅unir des expertises multidisciplinaires en intelligence artificielle, en sciences omiques et en canc茅rologie pour faire avancer la recherche contre le cancer. Je souhaite ainsi souligner l鈥檈xcellente collaboration entre l鈥橭ncopole, IVADO et G茅nome Qu茅bec 脿 l鈥檕rigine de cette initiative鈥�, souligne Renaldo Battista, directeur g茅n茅ral de l鈥橭ncopole.

鈥淟es outils d鈥檌ntelligence num茅rique et les m茅thodes d鈥檈xploitation des donn茅es qui en d茅coulent constituent une formidable opportunit茅 d鈥檃cc茅l茅rer la recherche et particuli猫rement en sant茅. Nous sommes convaincu.e.s qu鈥檜ne meilleure compr茅hension des pathologies canc茅reuses peut 茅merger de ces collaborations et avec elle, des solutions novatrices pour mieux y faire face,鈥� ajoute Gilles Savard, directeur g茅n茅ral d鈥橧VADO.

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Le communiqu茅 de presse:听

Contact m茅dias :

Marie Moucarry, conseill猫re en communications, Centre de recherche sur le cancer Goodman, l鈥橴niversit茅 苹果淫院, marie.moucarry2 [at] mcgill.ca

Jason Clement, responsable des communications, Facult茅 de m茅decine et des sciences de la sant茅, jason.clement [at] mcgill.ca

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